ForestMap: el INTA simplifica el análisis forestal con drones
El Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA) desarrolló ForestMap, una aplicación gratuita y de código abierto que busca facilitar el procesamiento de información obtenida mediante drones. La herramienta permite transformar nubes de puntos tridimensionales generadas por sensores LiDAR y relevamientos fotogramétricos en datos útiles para la gestión de bosques, plantaciones y sistemas silvopastoriles, sin necesidad de contar con conocimientos de programación.
El desarrollo de ForestMAP apunta a resolver una de las principales dificultades que aparece después de realizar un relevamiento aéreo: convertir una enorme cantidad de datos en información concreta para tomar decisiones. Hasta ahora, ese proceso podía requerir software especializado de alto costo o conocimientos técnicos para utilizar herramientas de código abierto, una barrera especialmente relevante para productores, técnicos y profesionales que necesitan analizar superficies forestales.
Una plataforma para transformar datos en información
Eduardo Hildt, investigador del grupo Forestal de INTA Montecarlo y uno de los desarrolladores, explicó que ForestMap permite trabajar con las nubes de puntos 3D obtenidas mediante fotogrametría o LiDAR. A partir de esos datos, el sistema puede separar el terreno de la vegetación, generar modelos digitales de elevación y extraer curvas de nivel, además de determinar la altura de los árboles, identificar ejemplares individuales y elaborar mapas de cobertura de copas.
Esta última información tiene una aplicación concreta en los sistemas silvopastoriles. Según Hildt, conocer el porcentaje de cobertura de las copas permite determinar cuándo es necesario realizar un raleo para favorecer el ingreso de luz hacia la pastura. De esta manera, el análisis de la estructura forestal puede vincularse directamente con el manejo productivo y con la disponibilidad de recursos para el ganado.
La aplicación combina herramientas del paquete LiDAR disponible para el lenguaje R con una interfaz interactiva desarrollada mediante la tecnología Shiny, de modo que el usuario pueda realizar el procesamiento sin escribir código. También incorpora visores tridimensionales, soporte en español, inglés y portugués y un sistema que aprovecha los distintos hilos de procesamiento de la computadora para agilizar el tratamiento de grandes volúmenes de información.
Cinco pasos para procesar una nube de puntos
ForestMap organiza el trabajo mediante cinco etapas: Configuración; Carga y clasificación; Modelos digitales; Identificación de árboles; y Exportación. Durante el procesamiento, la herramienta simplifica las nubes de puntos y elimina información considerada ruido. Además, mediante el algoritmo Cloth Simulation Filter (CSF), identifica la superficie del suelo y ofrece perfiles preconfigurados para terrenos llanos, ondulados o quebrados.
A partir de allí, el usuario puede construir el Modelo Digital de Elevación (DEM) y obtener curvas de nivel con distintas equidistancias, configurables en 0,5, 1 o 5 metros. También genera el Modelo de Altura de Copas (CHM), un indicador central para analizar la estructura del bosque y conocer cómo se distribuye la vegetación en el espacio.
El sistema de ForestMAP incorpora además un filtro de máximos locales para detectar automáticamente árboles individuales y vectorizar la cobertura del dosel según una altura de corte definida por el usuario. Una vez terminado el análisis, las capas georreferenciadas pueden exportarse para continuar el trabajo en Sistemas de Información Geográfica (SIG), mientras que la plataforma genera un reporte automático en PDF con los parámetros utilizados y los principales resultados.
Una prueba en Misiones mostró el alcance
El equipo del INTA puso a prueba ForestMAP en Santiago de Liniers, Misiones, sobre un sistema silvopastoril de 27,7 hectáreas integrado por cinco rodales de pino y uno de eucalipto. El procesamiento permitió identificar 4.362 árboles y establecer densidades de entre 116 y 196 ejemplares por hectárea, con alturas medias que oscilaron entre 14,5 y 22 metros.
El ensayo mostró cómo los datos obtenidos mediante drones pueden convertirse en indicadores concretos para el manejo productivo. En un sistema silvopastoril, la cobertura de copas permite evaluar la competencia por la luz entre árboles y pasturas, un dato relevante para definir intervenciones sobre la plantación.
ForestMap está disponible bajo la licencia libre GNU GPL-3.0, lo que permite acceder a la herramienta y utilizarla sin las restricciones asociadas a programas comerciales.
