Arroz: inteligencia artificial para reforzar el control varietal
El Instituto Nacional de Semillas (INASE) avanza en la incorporación de inteligencia artificial a la fiscalización del comercio de arroz mediante un acuerdo con la empresa Mach Vision. La iniciativa apunta a utilizar análisis de imágenes y redes neuronales para identificar variedades de arroz, con el objetivo de agilizar los controles y mejorar la precisión de las verificaciones realizadas sobre muestras comerciales.
El organismo y la compañía firmaron un Acuerdo de Colaboración Técnica que contempla el aporte de un equipo MachVision Rice Analyzer por parte de Mach Vision, mientras que el INASE tendrá bajo su responsabilidad el entrenamiento de los modelos de redes neuronales. El desarrollo se enmarca en la Resolución Conjunta 3/2026 (SAGyP-INASE), que estableció un protocolo para verificar la identidad varietal del arroz en grano a partir de muestras tomadas en el primer punto de entrega.
La propuesta cuenta además con el respaldo de los obtentores de variedades de arroz, un aspecto relevante porque la identificación precisa de los materiales no solo impacta en la fiscalización comercial, sino también en la protección de las innovaciones desarrolladas mediante mejoramiento genético. La tecnología busca sumar una herramienta objetiva y de respuesta rápida a los procedimientos que actualmente llevan adelante los inspectores.
Miles de imágenes para entrenar la inteligencia artificial
El funcionamiento del sistema dependerá de una etapa clave: la generación de una base de imágenes suficientemente amplia para que los algoritmos puedan reconocer las características de cada variedad. Para eso, el INASE realizará la captura y depuración de miles de imágenes de muestras de arroz, que luego serán utilizadas para entrenar los modelos de redes neuronales.
El desafío será lograr que el sistema alcance niveles de precisión adecuados para una herramienta destinada a tareas oficiales de control. Una vez cumplidos esos parámetros, el organismo avanzará con la validación técnica del equipo y del software, antes de incorporarlos formalmente a los procesos de fiscalización. El análisis automatizado permitirá estudiar diferentes atributos de los granos de arroz y generar información que servirá como respaldo para la identificación varietal.
Más controles desde el primer punto de entrega
Uno de los principales aportes esperados está relacionado con la posibilidad de reforzar los controles allí donde comienza el circuito comercial. El sistema permitirá mejorar la verificación de identidad varietal en arroz cáscara y, además, evaluar la pureza física en arroz blanco e integral. De esta manera, el análisis de imágenes podría ampliar la capacidad de fiscalización sobre distintos tipos de muestras.
La herramienta también podrá utilizarse para contrastar los resultados con la información declarada por los productores en el SISA, el Sistema de Información Simplificado Agrícola. Esta posibilidad agrega una dimensión de trazabilidad al proyecto, ya que permitirá comparar los datos obtenidos mediante el análisis tecnológico con los registros existentes y detectar eventuales inconsistencias.
Protección para el mejoramiento genético
La incorporación de inteligencia artificial también tiene una dimensión vinculada con la propiedad intelectual. Una identificación más precisa de las variedades presentes en los granos puede aportar mayores herramientas para proteger las creaciones fitogenéticas de los obtentores, al tiempo que contribuye a mejorar la transparencia de las operaciones comerciales y la seguridad de las inversiones destinadas al desarrollo de nuevos materiales.
El acuerdo entre INASE y Mach Vision representa así un paso hacia la digitalización de la fiscalización de la cadena arrocera. La combinación de imágenes, inteligencia artificial y validación técnica busca transformar la manera en que se verifica la identidad de las variedades, con controles potencialmente más rápidos y precisos.
Para el sector, el avance no se limita a incorporar una nueva tecnología: también apunta a fortalecer la trazabilidad, respaldar el cumplimiento de las normas y generar mayor seguridad en el intercambio comercial de semillas y granos de arroz.
