Imágenes satelitales para medir el pasto y mejorar la producción ganadera


Conocer la cantidad de pasto disponible en los establecimientos ganaderos es fundamental para organizar el aprovechamiento de los recursos forrajeros, ajustar la carga animal y anticipar eventuales déficits de alimentación. Sin embargo, realizar mediciones periódicas en todos los potreros representa una tarea que demanda tiempo y trabajo, especialmente en campos extensos y con ambientes heterogéneos.

Frente a esta dificultad, investigadores del INTA y de otras instituciones de Argentina, Uruguay, Colombia y Costa Rica evaluaron una metodología que combina imágenes satelitales con mediciones estratégicas de biomasa realizadas directamente en el campo. El trabajo se desarrolló en el marco de un proyecto FONTAGRO y apunta a generar información sobre la disponibilidad de pasto en una superficie mayor, reduciendo la cantidad de observaciones necesarias.

Martín Durante, investigador del INTA Concepción del Uruguay, explicó que el procedimiento integra tres fuentes de información: las imágenes del satélite Sentinel-2, las mediciones de biomasa en puntos seleccionados y el conocimiento de las características y el manejo de cada establecimiento. La combinación permite estimar el stock de pasto a escala predial y simplificar los relevamientos que habitualmente requieren numerosos muestreos.

Ganadería, INTA, pasto, nilo

Cómo funciona la metodología satelital

El procedimiento utiliza índices espectrales calculados a partir de las imágenes de Sentinel-2. Estos indicadores permiten analizar la respuesta de la vegetación y relacionarla con la cantidad de biomasa registrada mediante las mediciones a campo. Con esa información se construyen modelos que permiten estimar la disponibilidad de forraje en sectores donde no se realizaron observaciones directas.

La investigación evaluó 68 índices espectrales a partir de registros correspondientes a 46 fechas de muestreo en pasturas templadas de la Unidad Integrada Balcarce, integrada por el INTA y la Universidad Nacional de Mar del Plata. También se realizaron pruebas en pastizales naturales de la región del Río de la Plata, con 11 fechas de muestreo en cinco sitios de Argentina y Uruguay.

Entre los lugares considerados se encuentran Concepción del Uruguay y Gualeguay, en Entre Ríos. En estos ambientes, los resultados mostraron que la precisión de las estimaciones no depende exclusivamente de la información obtenida desde los satélites, sino también de la selección adecuada de los puntos utilizados para calibrar los modelos.

CAMPO, Ganadería, recría, terneros, regenerativa, chaco, Ganadería, pastoreo, circular, RIGI, Campo, inversiones, cultivos de cobertura, parásitos en bovinos

Las limitaciones y el potencial de la herramienta

Desde el equipo de investigación señalaron que la información satelital aporta continuidad espacial y permite reconocer la superficie ocupada por los distintos ambientes. A su vez, las mediciones directas transforman la respuesta de la vegetación en valores cuantitativos de biomasa, mientras que el conocimiento del campo permite interpretar las particularidades de cada potrero.

En consecuencia, las imágenes satelitales no reemplazan las recorridas ni las mediciones a campo, sino que funcionan como un complemento para ampliar el alcance de las observaciones. La posibilidad de utilizar un número reducido de puntos estratégicos para estimar el stock de pasto en superficies mayores representa uno de los principales aportes de la metodología.

Sin embargo, los modelos también presentaron una limitación: su precisión disminuyó cuando se aplicaron a imágenes correspondientes a fechas posteriores a las utilizadas para su calibración. Esto demuestra que será necesario realizar recalibraciones periódicas para mantener estimaciones confiables y compatibles con las necesidades de manejo de los establecimientos.

Como parte del desarrollo, los investigadores elaboraron una aplicación web piloto que integra los índices espectrales derivados de Sentinel-2 con las mediciones de biomasa. La herramienta permite generar mapas de disponibilidad de pasto a escala de establecimiento y constituye una prueba de concepto para avanzar hacia procedimientos más ágiles de evaluación del recurso forrajero.

Recría pastoril, peso de faena, ganadería, visor digital de faena

Presentación en la Caravana Pampa 2026

Los avances de esta investigación se compartirán durante la Caravana Pampa 2026: ciencia y producción en campo natural, una iniciativa regional que recorrerá establecimientos de Brasil, Uruguay y Argentina. La propuesta se desarrolla en el marco del Año Internacional de los Pastizales y los Pastores.

La exposición de este trabajo permitirá discutir las posibilidades de incorporar tecnologías de teledetección al manejo ganadero, pero también sus condicionantes en ambientes naturales. El objetivo es aportar información más precisa sobre la disponibilidad de forraje, para mejorar la planificación del pastoreo y favorecer decisiones productivas ajustadas a las condiciones de cada establecimiento.