INTA desarrolló una herramienta que detecta preñez bovina a los 19 días y promete revolucionar la cría
Un equipo de investigadores del INTA Santiago del Estero desarrolló una innovadora herramienta capaz de detectar de manera híper-precoz el estado gestacional en bovinos. El sistema utiliza ultrasonografía color y estrategias de aprendizaje automático para identificar preñez en hembras apenas 19 días después de la inseminación artificial, un avance que podría transformar el manejo reproductivo en los rodeos de cría.
La investigación fue publicada en la revista científica Tropical Animal Health and Production y mostró resultados altamente alentadores. Según detallaron los especialistas, el modelo predictivo de preñez alcanzó una sensibilidad cercana al 90%, permitiendo detectar con precisión hembras no gestantes en etapas muy tempranas del proceso reproductivo.
Sergio Roldán, investigador del INTA Santiago del Estero, explicó que el objetivo fue diseñar un método “objetivo, automático y rápido” para anticipar el estado gestacional en vaquillonas de carne. Los ensayos demostraron que el sistema logró predecir de forma aceptable la preñez a los 19 días de realizada la inseminación artificial, reduciendo significativamente los tiempos habituales de diagnóstico.
Un sistema que combina biotecnología e inteligencia artificial
El desarrollo integra herramientas de biotecnología reproductiva, ganadería de precisión y análisis computacional aplicado a la fertilidad bovina. Para elaborar el modelo, los investigadores evaluaron trece variables diferentes vinculadas al estado fisiológico y reproductivo de los animales.
Entre los parámetros analizados para detectar la preñez se incluyeron el diámetro uterino, el peso vivo, la condición corporal, la presencia de cuerpo lúteo y las concentraciones hormonales de estradiol y progesterona. Además, la ultrasonografía color permitió medir de manera precisa el flujo sanguíneo y el área vascularizada del cuerpo lúteo, uno de los indicadores más relevantes para determinar la gestación temprana.
Posteriormente, todas esas variables fueron procesadas mediante estrategias de aprendizaje automático, específicamente con un modelo conocido como Random Forest Classifier. Según explicó Juan Aller, investigador del INTA Balcarce, el análisis permitió identificar que el flujo sanguíneo, la vascularización del cuerpo lúteo y la concentración de progesterona fueron las variables más determinantes para mejorar la precisión del diagnóstico.
La importancia de detectar temprano las hembras no preñadas
Uno de los aspectos más valiosos de esta herramienta es la posibilidad de actuar rápidamente sobre las hembras que no quedaron preñadas. En términos prácticos, el modelo logró identificar correctamente a 88 de cada 100 vaquillonas no gestantes apenas 19 días después de la inseminación artificial.
Para los especialistas, esto representa una mejora clave en la eficiencia productiva. La detección temprana permite reducir los tiempos entre resincronizaciones de ovulación y acelerar nuevos servicios de inseminación artificial, optimizando recursos y aumentando la productividad de los establecimientos ganaderos.
Pablo Reineri, investigador del INTA Santiago del Estero, señaló que actualmente trabajan en protocolos que permiten realizar inseminaciones cada 29 días en animales que no quedaron preñados en el intento anterior. De esta manera, en apenas 60 días podrían realizarse dos servicios de inseminación artificial y un repaso con toros, mejorando considerablemente los índices de preñez.
Herramienta estratégica frente a sequías y crisis productivas
Los investigadores remarcaron además que este avance puede resultar fundamental en contextos de estrés nutricional o crisis climáticas. En períodos de sequía prolongada, por ejemplo, contar con información temprana sobre la preñez permite tomar decisiones rápidas para aliviar la carga animal en los establecimientos.
En esos escenarios, la posibilidad de identificar tempranamente hembras vacías ayuda a reducir costos y mejorar la planificación productiva y financiera. También podría ser una herramienta estratégica para productores que necesiten reorganizar sus rodeos ante obligaciones económicas o escenarios de baja disponibilidad forrajera.
El desarrollo para detectar preñez ya se encuentra funcionando en una primera etapa, aunque todavía requiere asistencia técnica especializada para su utilización. Sin embargo, el equipo del INTA avanza ahora hacia una fase de validación más amplia con el objetivo de transformar el sistema en una herramienta simple y accesible para el uso masivo.
La meta final es convertir este desarrollo en un paquete tecnológico práctico que pueda ser utilizado por productores y profesionales de todo el país. Los investigadores consideran que la combinación entre inteligencia artificial y diagnóstico reproductivo abre una nueva etapa para la ganadería de precisión en Argentina, con impacto directo sobre la eficiencia, la sustentabilidad y la rentabilidad de la producción bovina.
